This is the complete list of members for ml::ConjugateGradientLogisticRegression, including all inherited members.

absolute_tolerance() const	ml::AbstractLogisticRegression	inline
AbstractLogisticRegression()	ml::AbstractLogisticRegression
fit(Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > X, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > y) const override	ml::ConjugateGradientLogisticRegression	virtual
grad_log_likelihood(Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > X, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > y, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > w, double lam, Eigen::Ref< Eigen::VectorXd > g)	ml::LogisticRegression	static
hessian_log_likelihood(Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > X, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > y, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > w, double lam, Eigen::Ref< Eigen::MatrixXd > H)	ml::LogisticRegression	static
lam() const	ml::AbstractLogisticRegression	inline
log_likelihood(Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > X, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > y, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > w, double lam)	ml::LogisticRegression	static
maximum_steps() const	ml::AbstractLogisticRegression	inline
probability(Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > x, double y, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > w)	ml::LogisticRegression	static
relative_tolerance() const	ml::AbstractLogisticRegression	inline
set_absolute_tolerance(double absolute_tolerance)	ml::AbstractLogisticRegression
set_lam(double lam)	ml::AbstractLogisticRegression
set_maximum_steps(unsigned int maximum_steps)	ml::AbstractLogisticRegression
set_relative_tolerance(double relative_tolerance)	ml::AbstractLogisticRegression
weights_converged(Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > old_weights, Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > new_weights) const	ml::AbstractLogisticRegression	protected
~LogisticRegression()	ml::LogisticRegression	virtual